Ученые Азовского технологического института (филиала) ДГТУ получили свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ «Модификация жадного алгоритма генетическими преобразованиями».
Инновационная разработка ученых опорного вуза позволяет повышать точность вычислений численных и стохастических алгоритмов. Такие методы можно применять в любых областях экономики, статистики, техники, где получение результата основано на решении систем дифференциальных уравнений. Например, построение математических моделей в экономических исследованиях, моделирование процесса распространения вирусов или ядерного взрыва. Особое внимание авторы уделили применению разработанного метода в теории автоматизированного управления технологическими процессами.
Как пояснили разработчики технологии, генетические методы представляют собой класс эволюционных алгоритмов, оперирующих входными параметрами как биологическим материалом и приводящих к результату путем направленных математических операций – «скрещиваний» и «мутаций».
«Данный алгоритм хорошо подойдет для принятия решений в таких системах, как «Умный город», «Умные дороги» и т. д., где повышение точности обработки входных параметров, как правило, традиционно достигалось за счет увеличения процессорной мощности», - отметил Доцент кафедры «Компьютерная инженерия» Донецкого национального технического университета, кандидат технических наук Денис Николаенко.
Для привлечения инвесторов к внедрению своего проекта в различные сферы деятельности, разработка будет представлена на Молодежном инновационном конвенте Ростовской области.
Также ученые опорного университета получили подтверждение о регистрации еще одного программного продукта – метрического алгоритма
решения систем линейных алгебраических уравнений (нового стохастического метода, ориентированного на обработку сверхбольших кубов данных, получаемых при анализе статистической информации).
Авторы – заведующий кафедрой «Вычислительная техника и программирование» Таран Владимир Николаевич, аспиранты Бойко Елена Юрьевна и Долженко Артем Михайлович, за время работы над проектом опубликовали более 20 научных статей в российских журналах.
