Искусственный интеллект может увеличивать маржинальность бизнеса на 2-3%, проводить медицинские консилиумы и клинические испытания, помогать инвестировать на фондовом рынке, но в руках мошенников способен наносить ущерб. Об этом говорили участники сессии Инвестиционного форума ВТБ «РОССИЯ ЗОВЕТ! Екатеринбург», посвященной искусственному интеллекту.

Фото: пресс-служба ВТБ

Посчитать эффективность внедрения ИИ одной цифрой невозможно.

По его словам, в частности, это позволило увеличить эффективность рекламных технологий на 40-50%. 

Среди наиболее перспективных сфер применения ИИ — банковский, так как он уже имеет развитую цифровую среду, пользовательские данные. В частности, в ВТБ эта технология применяется для кредитного скоринга, а в брокерском обслуживании внедрена стратегия «Искусственный интеллект», которая с момента внедрения показала доходность в 13,3%, отметил управляющий директор департамента брокерского обслуживания ВТБ Александр Алексеев.

Для инвестора ИИ может анализировать отчетность по МСФО, но доверять инвестрешения генеративным моделям пока нельзя из-за «галлюцинаций», предупреждает Александр Алексеев. Если же речь о брокерских сервисах, то их нужно обучать на определенном наборе данных. Так, «Интеллект» в «ВТБ Мои Инвестиции» принимает решения на основе данных фондового рынка с 2010 года и эти данные пополняются каждый торговый день.

Еще одной отраслью будущего для внедрения ИИ станет медицина, указывает директор управления стратегического развития и партнерств Института AIRI Максим Кузнецов. Он напомнил, что в Москве эта технология уже обрабатывает первичные данные и жалобы пациента для рекомендаций терапевтам.

По его словам, нельзя внедрять «ИИ ради ИИ», при этом потенциал у технологий высок во многих отраслях. 

Но экспериментируют с ИИ-моделями не только добропорядочные граждане и организации, но и злоумышленники. 

Это заставляет компании непрерывно инвестировать в кибербезопасность, создавать собственные центры безопасности или внедрять сторонние решения.