Студенты ДГТУ разработали систему раннего выявления болезней у животных
Студенты ДГТУ разработали систему раннего выявления болезней у животных

Студенты Донского государственного технического университета разработали систему «АгроМонитор» для раннего выявления заболеваний у сельскохозяйственных животных. Решение предназначено для свиноводческих комплексов и позволяет выявлять болезни на ранней стадии с помощью тепловизионного контроля. Проект поддержан грантом «Студенческий стартап» Фонда содействия инновациям и реализуется в рамках программы «Приоритет 2030» и федерального проекта «Технологии».


 

В свиноводстве инфекции распространяются стремительно. Повышение температуры – один из первых признаков заболевания. Если упустить момент, последствия могут быть критичными: в ряде случаев хозяйства вынуждены уничтожать все поголовье.

– Существующие методы диагностики не решают проблему полностью. Стационарные тепловизоры требуют значительных вложений, ручные устройства не обеспечивают постоянного контроля, а традиционные методы осмотра могут травмировать животных, – рассказал генеральный директор «Группы Агроком» Сергей Сапотницкий. – Поэтому мы обратились с реальной задачей к ДГТУ. Уверен, разработка поможет в решении обозначенных задач нашему предприятию – АО «Батайское», одному из крупнейших свиноводческих комплексов Ростовской области.

 

Решением стала мобильная система мониторинга. В основе «АгроМонитора» – тросовая платформа, которая перемещает модуль с тепловизионной и обычной камерой по помещению и сканирует животных в режиме реального времени. Данные анализируются с помощью алгоритмов компьютерного зрения: система фиксирует температурные отклонения и сигнализирует о возможных заболеваниях. Чем раньше выявлена проблема, тем ниже экономические потери.

– Ключевая цель проекта – принести реальную пользу агробизнесу, – отметил руководитель НЦМУ «Агроинженерия будущего» ДГТУ Иван Наумов. – Ранняя диагностика позволяет снизить затраты и сократить падеж животных. Предварительные испытания устройства уже прошли на площадке индустриального партнера, и сейчас команда готовит решение для опытной эксплуатации.

 

Проект реализует команда из трех студентов факультета «Автоматизация, мехатроника и управление»: Олег Родимов, Данил Коренюк и Мирослав Гринев.

– На текущем этапе мы разрабатываем MVP и готовим внедрение на предприятии. При этом система не требует перестройки существующих помещений: тросовая платформа легко монтируется и может использоваться не только в крупных агрохолдингах, но и в средних хозяйствах, – поделился Олег Родимов. – В дальнейшем мы планируем участие в программе «Старт», чтобы довести разработку до промышленного уровня и вывести ее на рынок.


 



Город

Студенты ДГТУ разработали систему раннего выявления болезней у животных

Сегодня, 09:44

Срочные оповещения об атаках БПЛА на Ростов и Ростовскую область публикуются в нашем телеграм-канале и в мессенджере MAX

Студенты Донского государственного технического университета разработали систему «АгроМонитор» для раннего выявления заболеваний у сельскохозяйственных животных. Решение предназначено для свиноводческих комплексов и позволяет выявлять болезни на ранней стадии с помощью тепловизионного контроля. Проект поддержан грантом «Студенческий стартап» Фонда содействия инновациям и реализуется в рамках программы «Приоритет 2030» и федерального проекта «Технологии».


 

В свиноводстве инфекции распространяются стремительно. Повышение температуры – один из первых признаков заболевания. Если упустить момент, последствия могут быть критичными: в ряде случаев хозяйства вынуждены уничтожать все поголовье.

– Существующие методы диагностики не решают проблему полностью. Стационарные тепловизоры требуют значительных вложений, ручные устройства не обеспечивают постоянного контроля, а традиционные методы осмотра могут травмировать животных, – рассказал генеральный директор «Группы Агроком» Сергей Сапотницкий. – Поэтому мы обратились с реальной задачей к ДГТУ. Уверен, разработка поможет в решении обозначенных задач нашему предприятию – АО «Батайское», одному из крупнейших свиноводческих комплексов Ростовской области.

 

Решением стала мобильная система мониторинга. В основе «АгроМонитора» – тросовая платформа, которая перемещает модуль с тепловизионной и обычной камерой по помещению и сканирует животных в режиме реального времени. Данные анализируются с помощью алгоритмов компьютерного зрения: система фиксирует температурные отклонения и сигнализирует о возможных заболеваниях. Чем раньше выявлена проблема, тем ниже экономические потери.

– Ключевая цель проекта – принести реальную пользу агробизнесу, – отметил руководитель НЦМУ «Агроинженерия будущего» ДГТУ Иван Наумов. – Ранняя диагностика позволяет снизить затраты и сократить падеж животных. Предварительные испытания устройства уже прошли на площадке индустриального партнера, и сейчас команда готовит решение для опытной эксплуатации.

 

Проект реализует команда из трех студентов факультета «Автоматизация, мехатроника и управление»: Олег Родимов, Данил Коренюк и Мирослав Гринев.

– На текущем этапе мы разрабатываем MVP и готовим внедрение на предприятии. При этом система не требует перестройки существующих помещений: тросовая платформа легко монтируется и может использоваться не только в крупных агрохолдингах, но и в средних хозяйствах, – поделился Олег Родимов. – В дальнейшем мы планируем участие в программе «Старт», чтобы довести разработку до промышленного уровня и вывести ее на рынок.


 



Оцените статью:
нравится0
не нравится0
00
Сообщить об ошибке!
Поделиться с друзьями:

Добавить «Privet-Rostov.ru» в список ваших источников:
У Вас есть интересная новость, фото или видео? Стали очевидцем происшествия?
Присылайте в наш бот в телеграм @privet_rostovbot или пишите на почту: privet-rostov.ru@mail.ru
Последние новости
Privet-Rostov.ru » Город » Студенты ДГТУ разработали систему раннего выявления болезней у животных