В Ростове-на-Дону стартовал проект, в рамках которого искусственный интеллект фиксирует выбросы вредных веществ от автомобилей на оживлённых участках городских магистралей. Система пока проходит тестирование в двенадцати регионах России и уже показывает высокий уровень точности в определении источников загрязнения.

Учёные Московского физтеха создали технологию, способную распознавать не только тип транспортного средства, но и его марку и модель. По словам ведущего научного сотрудника лаборатории цифровых систем МФТИ Андрея Леуса, система способна отличить дизельную «Газель» 2010 года от электромобиля 2022 года и рассчитать выбросы практически в реальном времени.

На ключевых дорогах города установили камеры и датчики, которые собирают информацию о составе выхлопных газов, плотности движения, погодных условиях и времени суток. Эти данные нейросеть обрабатывает автоматически, позволяя получать точную картину загрязнения воздуха в разных районах Ростова.