В Донском государственном техническом университете (ДГТУ) состоялась лекция лауреата Научной премии Сбера в номинации «Цифровая Вселенная», члена-корреспондента РАН Романа Соловьева — «Как ускорить проектирование чипов с помощью искусственного интеллекта».
Роман Соловьев _ автор фото Евгений Чистяков
Лекция была посвящена смене парадигмы в разработке аппаратного обеспечения: в условиях экспоненциально растущей сложности микроэлектроники ручной подбор параметров уступает место автоматизации на основе ИИ. Это позволяет сократить сроки проектирования с нескольких лет до нескольких месяцев.
Никита Якубович, заместитель Председателя Юго-Западного Банка Сбербанка:
Никита Якубович _ автор фото Евгений Чистяков
Лекцию посетили почти 200 студентов с факультетов «Автоматизация, мехатроника и управление», «Информатика и вычислительная техника» и «Агропромышленный». Для будущих инженеров и разработчиков тема оказалась особенно актуальной: навыки применения ИИ в проектировании аппаратного обеспечения сегодня становятся одним из ключевых требований рынка, и знакомство с ними ещё в процессе обучения — важный этап профессионального становления.
Роман Соловьев, лауреат Научной премии Сбера 2025, доктор технических наук, член-корреспондент РАН:
автор фото Евгений Чистяков
ДГТУ готовит инженеров по всему спектру технических направлений. Такие встречи — часть системной работы по интеграции передовой науки в образовательный процесс. Сотрудничество с лауреатами Научной премии Сбера напрямую отвечает стратегии вуза на подготовку кадров для цифровой экономики.
Иннесса Ефременко, проректор по научно-исследовательской работе и инновационной деятельности ДГТУ:
автор фото Евгений Чистяков
Член-корреспондент РАН, доктор технических наук, заместитель генерального директора по инновационной деятельности «Альфачип», профессор Института интегральной электроники им. К. А. Валиева МИЭТ и Московского института электроники и математики им. А. Н. Тихонова ВШЭ Роман Соловьев стал лауреатом Научной премии Сбера 2025 года в номинации «Цифровая вселенная». Жюри присудило награду за создание методов проектирования интегральных схем с применением ИИ и реализацию нейронных сетей в системах на кристалле, что открывает перспективы развития российской микроэлектроники нового поколения.





