Житель Ростовской области разработал систему раннего обнаружения и идентификации беспилотников
Житель Ростовской области разработал систему раннего обнаружения и идентификации беспилотников

Участник конкурса «Лидеры России» из Таганрога Анатолий Каляев разработал систему раннего обнаружения и идентификации беспилотников. Об этом пишет telegram-канал «Ростов-на-кону».


Фото для иллюстрации: pixabay.com


Молодой учёный заведует лабораторией НИИ многопроцессорных вычислительных систем ЮФУ. Система, разработанная под его руководством, способна обеспечить защиту периметра критически важных объектов от БПЛА.


Как стало известно, специалисты при проведении испытаний использовали новую технологию обнаружения, идентификации и сопровождения беспилотных летательных аппаратов на базе видеосигнала, который они получали с камер и тепловизоров.


По их словам мобильный комплекс можно в кратчайшие сроки установить в городской среде, где он будет успешно работает при любых погодных условиях.


Отличительная черта представленного комплекса от привычных систем обнаружения на базе радиолокаторов - способность обнаруживать даже миниатюрные беспилотники.

Маленькие беспилотники, до 40 см, радиолокатор видит плохо, поэтому приходится работать с видеосигналом. Для решения этой задачи необходимо было создать новые параллельные и многопоточные методы и алгоритмы. Говоря простыми словами, система работает так: сначала мы фиксируем и улучшаем изображение, затем ищем объекты, идентифицируем их, определяем координаты и направление движения, потом решаем, что с ним делать. Например, гражданские БПЛА можно приземлить, — рассказал Анатолий Каляев.




Город

Житель Ростовской области разработал систему раннего обнаружения и идентификации беспилотников

17-01-2023 12:24

Участник конкурса «Лидеры России» из Таганрога Анатолий Каляев разработал систему раннего обнаружения и идентификации беспилотников. Об этом пишет telegram-канал «Ростов-на-кону».


Фото для иллюстрации: pixabay.com


Молодой учёный заведует лабораторией НИИ многопроцессорных вычислительных систем ЮФУ. Система, разработанная под его руководством, способна обеспечить защиту периметра критически важных объектов от БПЛА.


Как стало известно, специалисты при проведении испытаний использовали новую технологию обнаружения, идентификации и сопровождения беспилотных летательных аппаратов на базе видеосигнала, который они получали с камер и тепловизоров.


По их словам мобильный комплекс можно в кратчайшие сроки установить в городской среде, где он будет успешно работает при любых погодных условиях.


Отличительная черта представленного комплекса от привычных систем обнаружения на базе радиолокаторов - способность обнаруживать даже миниатюрные беспилотники.

Маленькие беспилотники, до 40 см, радиолокатор видит плохо, поэтому приходится работать с видеосигналом. Для решения этой задачи необходимо было создать новые параллельные и многопоточные методы и алгоритмы. Говоря простыми словами, система работает так: сначала мы фиксируем и улучшаем изображение, затем ищем объекты, идентифицируем их, определяем координаты и направление движения, потом решаем, что с ним делать. Например, гражданские БПЛА можно приземлить, — рассказал Анатолий Каляев.



Круглосуточный поток всего, что происходит на Дону в нашем телеграм канале


Оцените статью:
нравится0
не нравится0
00
Сообщить об ошибке!
Поделиться с друзьями:

Добавить «Privet-Rostov.ru» в список ваших источников:
У Вас есть интересная новость, фото или видео? Стали очевидцем происшествия? Звоните:
8 800 201 53 75 (Звонок по России бесплатный), Пишите: [email protected]
Новости партнеров
Последние новости
Privet-Rostov.ru » Город » Житель Ростовской области разработал систему раннего обнаружения и идентификации беспилотников